9 月 15 日，第二场「豆包工作 FDE 企业 AI 落地沙龙」在沈阳顺利举行。本场活动由周砚秋担任主讲嘉宾。原始报道介绍，周砚秋具备工信部 AI 内容运营工程师、技术经纪工程师、国家一级人力资源管理师等专业资质。
这一场，我们继续往前走一步：不只是让 AI 帮员工完成一件事，而是让 AI 开始进入企业真正的业务流程。
这次周老师带来的内容特别实在，十多个豆包工作的实际用法，现场一个个给大家演示。从会议纪要、Excel 数据处理，到新人入职、销售 CRM、内容运营，再到 CEO 驾驶舱，大家看到的不只是“AI 能做什么”，而是这些能力怎么跟企业每天正在做的工作真正结合起来。
10+ 真实场景，现场一个个跑给大家看
本次沙龙围绕企业日常工作，连续演示了十多个豆包工作的实际应用。其中几个比较典型的场景包括：
会议协同：会议结束后，整理会议纪要、重点内容和待办事项，减少会后重新听录音、整理信息的时间。
新人入职：把岗位知识、工作流程和常见问题沉淀下来，新员工可以跟着流程熟悉工作，减少对老员工反复培训的依赖。
Excel 数据处理：面对格式不统一、数据量较大的表格，通过豆包工作完成清洗、合并、汇总和报表整理。
销售全流程管理：从线索、商机、客户，到合同、回款、交付、售后，通过飞书把销售过程串起来。客户从抖音、视频号、豆包等渠道进入后，谁负责、跟到哪一步、有没有及时跟进、合同有没有签、回款到没到账，都可以在系统里持续管理。
CEO 驾驶舱：将客户、合同、回款、任务等经营数据集中起来，管理者不必等到月底汇总报表，就可以查看业务进度和异常情况。
这些场景背后，其实都在回答同一个问题：企业每天已经在做的工作，哪些可以先交给 AI？
不只是“问一句答一句”，还可以安装 Skill
本场沙龙中，周老师还重点演示了豆包工作的 Skill 能力。很多企业在使用 AI 时，会遇到一个问题：同一件工作，每次都要重新说要求、重新给规则。
如果这类工作本身比较固定，就可以把已经验证过的方法、步骤和要求沉淀成 Skill。以后再遇到同类任务，不需要从头讲一遍，直接调用 Skill 就可以开始处理。
比如内容整理、表格处理、资料分析、固定格式输出等场景，都可以逐步把企业自己的方法沉淀下来。这也是 AI 从“临时帮忙”走向“稳定使用”的一个重要变化。一次做对，是任务；以后能按这个方法重复执行，就是 Skill 的价值。
企业 AI，不一定要先做一个“大项目”
在现场分享中，周老师结合企业实际情况，给出了一个简单的判断方法。企业可以先看看自己有没有这些情况：每天是不是有人反复整理表格、汇总数据？客户线索是不是还散在员工微信里？销售有没有忘记跟进客户？客服是不是每天重复回答相同的问题？
新人进来以后，是不是还完全依赖老员工带？核心员工离职以后，经验和方法是不是也跟着带走了？老板是不是经常等到月底才知道经营中出了什么问题？
如果这些情况比较多，AI 的应用入口就已经很清楚了。不用一开始就想着改造整个公司，可以先找一个岗位、一个流程、一张表，先把一个真实场景跑通。有了效果，再复制到第二个、第三个场景。
从工具使用，走向企业自己的 AI 工作方式
富德 AI 关注的，不是简单介绍一个工具，而是企业现有工作里，哪些事情适合交给 AI，哪些经验可以做成 Skill，哪些数据应该沉淀下来，豆包工作和飞书怎样配合，以及怎样把单点能力串成企业自己的工作流程。
这也是 FDE 的价值所在：不是只告诉企业“这个 AI 很好用”，而是结合真实业务，把 AI 放进具体岗位、具体流程和具体工作里。
原文还记录，本次活动为到场企业准备了「一键追爆·超级 IP 智能体」、《丹纳赫模式》等礼品，并在最后分享了豆包输入法等实用工具。后续活动将继续围绕豆包工作、飞书、Skill、企业知识库和业务流程等方向展开。
如果你也在想“我们公司的第一件事，到底应该让 AI 做什么”，欢迎联系富德 AI，带着真实业务问题，一起找到适合开始的那件事。
本文根据原始活动报道同步整理，保留现场照片和分享内容。活动演示不等于客户项目验收，图片中的演示数据不作为客户经营成效承诺；活动主体及讲师信息以原始报道为准。
