2026 年 9 月 9 日，豆包工作 FDE 企业 AI 落地沙龙在沈阳举行。主讲老师郭丽娜围绕企业的真实经营场景，演示如何把企业资料、业务流程与 Skill 结合起来，让 AI 参与内容运营、销售、客户管理和经营分析等具体工作。
对企业来说，问题往往不是有没有 AI 工具，而是工具能否接上每天都在发生的工作。客户拜访后要整理纪要，销售跟进要更新记录，运营要准备不同渠道的内容，月底还要汇总经营数据。这些高频、重复、有一定规律的任务，正是本次沙龙讨论的起点。
先找一件值得交给 AI 的工作
分享强调，企业不必一开始就全面改造所有岗位。先选一个具体场景，把发生频率、当前耗时、输入资料、执行步骤和审核责任讲清楚，再判断 AI 适合承担其中哪一步。
例如，客户拜访录音可以先由 AI 整理成纪要和跟进建议，再由销售核对事实、补充判断，最后进入客户管理流程。把任务边界理顺，比单纯追求生成速度更重要。
用 Skill 留下可重复使用的方法
沙龙将 Skill 解释为可以反复调用的工作能力：把需要什么资料、按什么步骤处理、依据什么标准检查，以及输出什么结果，逐步固定下来。
现场演示涉及根据企业资料生成内容、整理客户拜访记录、分析客户价值与跟进方向、汇总表格，以及利用岗位知识和案例准备新人培训材料等场景。它们共同的工作路径是：业务资料进入，按既定方法处理，人工检查，再进入下一步业务。
这种方式并不意味着 AI 可以自动替企业承诺价格或决定客户策略。重要事实、对外发布内容和业务决策，仍需要明确的人工审核。
从个人会用，走向团队可复用
活动还展示了团队内部使用的经营驾驶舱，讨论线索、商机、合同、回款和续费等数据如何帮助管理者了解业务状态。只有数据持续记录、来源可追溯，后续分析和提醒才有可靠基础。
同样，销售的客户判断方法、运营的选题经验和管理者的复盘习惯，都可以先整理为文档与标准，再逐步转化成可执行的工作方法。重点不是多装几个工具，而是让有效经验不再只留在个人脑中。
富德 AI 的落地建议
企业可以先拿一项日常工作做小范围试点，对比人工耗时、输出准确性和返工情况，再决定是否扩大使用。本次活动报道记录的是分享和现场演示，不代表所有参会企业已取得相同的经营结果。
原文同时预告，第二场豆包工作 FDE 沙龙计划于 9 月 15 日举行，继续讨论工作如何转化为 Skill。具体安排以活动方最新确认为准。
富德 AI 聚焦企业营销、销售与经营提效中的 AI 落地。本文由富德 AI 根据公开活动报道整理，保留活动事实和现场照片；主办、参与及实施主体以文末原始资料为准。